Data-Architect Test Dumps, Data-Architect VCE Engine Ausbildung, Data-Architect aktuelle Prüfung

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Mit einem Salesforce Data-Architect Zertifikat kann der Berufstätige in der IT-Branche bessere berufliche Aufstiegschancen haben. Das Salesforce Data-Architect Zertifikat ebnet den Berufstätigen in der IT-Branche den Weg zur erfolgreichen Karriere!

Die Salesforce Data-Architect-Zertifizierungsprüfung soll die Fähigkeiten und Kenntnisse von Fachleuten testen, die mit Salesforce-Daten arbeiten. Diese Prüfung konzentriert sich auf die Bewertung der Fähigkeit des Kandidaten, komplexe Datenarchitekturen und Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten. Der von Salesforce zertifizierte Datenarchitekt ist eine hoch angesehene Bezeichnung, die weltweit anerkannt ist und von Unternehmen, die Salesforce-Fachkräfte einstellen möchten, sehr gefragt werden.

Die Salesforce Data-Architect Zertifizierungsprüfung ist für Personen konzipiert, die ein tiefes Verständnis von Datenarchitekturprinzipien und -praktiken im Salesforce-Ökosystem haben. Diese Zertifizierung validiert die Fähigkeiten und Kenntnisse, die erforderlich sind, um komplexe Datenlösungen zu entwerfen und umzusetzen, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Die Prüfung misst die Fähigkeit des Kandidaten, Datenmodelle, Datenmigrationsstrategien und Daten-Governance-Richtlinien zu entwerfen, umzusetzen und zu pflegen. Die Zertifizierung umfasst auch Themen wie Datensicherheit, Integration und Datenqualitätsmanagement.

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Salesforce Certified Data Architect Data-Architect Prüfungsfragen mit Lösungen (Q105-Q110):

105. Frage
Universal Containers (UC) is in the process of selling half of its company. As part of this split, UC's main Salesforce org will be divided into two org:org A and org B, UC has delivered these requirements to its data architect
1. The data model for Org B will drastically change with different objects, fields, and picklist values.
2. Three million records will need to be migrated from org A to org B for compliance reasons.
3. The migrate will need occur within the next two month, prior to be split.
Which migrate strategy should a data architect use to successfully migrate the date?

Antwort: B

Begründung:
Using an ETL tool to orchestrate the migration is the best strategy for this scenario, as it can handle the data model changes, the large volume of records, and the tight timeline. Writing a script to use the Bulk API (option C) is also possible, but it would require more coding and testing effort. Using Data Loader and Data Import Wizard (option B) is not suitable for migrating three million records, as they have limitations on the batch size and the number of records per operation. Using Salesforce CLI (option D) is also not recommended for large data migration, as it is mainly designed for development and testing purposes


106. Frage
Universal Containers (UC) is implementing a new customer categorization process where customers should be assigned to a Gold, Silver, or Bronze category if they've purchased UC's new support service. Customers are expected to be evenly distributed across all three categories. Currently, UC has around 500,000 customers, and is expecting 1% of existing non-categorized customers to purchase UC's new support service every month over the next five years. What is the recommended solution to ensure long-term performance, bearing in mind the above requirements?

Antwort: C


107. Frage
UC is preparing to implement sales cloud and would like to its users to have read only access to an account record if they have access to its child opportunity record. How would a data architect implement this sharing requirement between objects?

Antwort: C


108. Frage
UC has migrated its Back-office data into an on-premise database with REST API access. UC recently implemented Sales cloud for its sales organization. But users are complaining about a lack of order data inside SF.
UC is concerned about SF storage limits but would still like Sales cloud to have access to the data.
Which design patterns should a data architect select to satisfy the requirement?

Antwort: A

Begründung:
The best design pattern to satisfy the requirement of accessing order data from an on-premise database with REST API access without consuming SF storage limits is to use SF Connect to virtualize the data in SF and avoid storage limits. SF Connect is an integration tool that allows users to access and integrate data from external sources using external objects. External objects are similar to custom objects, except that the data resides in another system and is accessed in real time via web service callouts. SF Connect supports various adapters to connect to different types of external data sources, such as OData, cross-org, or Apex custom adapter11. Migrate and persist the data in SF to take advantage of native functionality is not a good option because it would consume SF storage limits and require data synchronization between systems. Develop a bidirectional integration between the on-premise system and Salesforce is not a good option because it would be complex and costly to implement and maintain, and it would also consume SF storage limits. Build a UI for the on-premise system and iframe it in Salesforce is not a good option because it would not provide a seamless user experience and it would not allow users to search, report, or perform actions on the external data.


109. Frage
Universal Containers has a large volume of Contact data going into Salesforce.com. There are 100,000 existing contact records. 200,000 new contacts will be loaded. The Contact object has an external ID field that is unique and must be populated for all existing records. What should the architect recommend to reduce data load processing time?

Antwort: A


110. Frage
......

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